Pioneiros no Futuro da Robótica e IA

Labriot é um laboratório de pesquisa de ponta dedicado a avançar as fronteiras da robótica e inteligência artificial através de pesquisa e desenvolvimento inovadores.

Pesquisa avançada em robótica no Labriot
Nossa Missão

Avançando a Tecnologia para um Amanhã Melhor

No Labriot, estamos comprometidos em desenvolver sistemas robóticos inteligentes e algoritmos de IA que resolvam problemas do mundo real e melhorem a vida humana. Nossa abordagem interdisciplinar combina pesquisa de ponta com aplicações práticas.

Sistemas Autônomos

Desenvolvendo sistemas robóticos autônomos capazes de navegar em ambientes complexos e tomar decisões sem intervenção humana.

Aprendizado de Máquina

Criando algoritmos avançados que permitem às máquinas aprender com dados, adaptar-se a novas entradas e realizar tarefas semelhantes às humanas.

Interação Humano-Robô

Pesquisando interfaces intuitivas e métodos de comunicação para aprimorar a colaboração entre humanos e sistemas robóticos.

Áreas de Pesquisa

Nossa equipe multidisciplinar explora vários domínios na interseção da robótica e inteligência artificial.

Visão Computacional

Capacitando máquinas para interpretar e compreender informações visuais do mundo.

Processamento de Linguagem Natural

Desenvolvendo sistemas que podem entender, interpretar e gerar linguagem humana.

Aprendizado por Reforço

Treinando agentes para tomar sequências de decisões através de interações de tentativa e erro.

Manipulação Robótica

Criando sistemas capazes de interagir com objetos no mundo físico com precisão.

Inteligência de Enxame

Estudando comportamento coletivo e auto-organização em sistemas multi-robôs.

IA Ética

Garantindo que sistemas de IA sejam projetados e implementados de maneiras alinhadas com valores e ética humanos.

Projetos em Destaque

Explore nossas iniciativas de pesquisa inovadoras e inovações tecnológicas.

ATLAS: Sistema de Aprendizado e Adaptação de Terreno Autônomo
Iniciado: Janeiro 2023
Robô ATLAS navegando em terreno acidentado

Desenvolvendo um sistema robótico capaz de navegar e se adaptar autonomamente a terrenos desconhecidos e desafiadores usando técnicas de aprendizado por reforço.

NEXUS: Sistema de Compreensão Cruzada Aprimorado por Redes Neurais
Iniciado: Março 2023
Visualização da rede neural NEXUS

Criando um sistema de IA multimodal que pode entender e traduzir entre diferentes formas de dados, incluindo texto, imagens e leituras de sensores.

Conheça Nossa Equipe

Nossa diversificada equipe de pesquisadores e engenheiros reúne expertise de várias disciplinas.

Dra. Sarah Chen

Dra. Sarah Chen

Diretora do Laboratório

Robótica, Visão Computacional, Ética em IA

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Dr. Marcus Johnson

Dr. Marcus Johnson

Pesquisador Líder

Aprendizado de Máquina, Redes Neurais

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Dra. Aisha Patel

Dra. Aisha Patel

Pesquisadora Sênior

Manipulação Robótica, Fusão de Sensores

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Últimas Notícias e Insights

Mantenha-se atualizado com nossos mais recentes avanços de pesquisa, publicações e eventos.

Visite Nosso Blog
Labriot Recebe Subsídio de R$ 12,5 Milhões para Pesquisa em Navegação Autônoma
15 de Março de 2023

Nosso laboratório recebeu um subsídio significativo para avançar a pesquisa em sistemas de navegação autônoma para ambientes complexos.

Novo Artigo Publicado na Nature Robotics
28 de Fevereiro de 2023

A pesquisa inovadora da nossa equipe sobre sensoriamento tátil em manipulação robótica foi publicada na Nature Robotics.

Labriot Sediará Workshop Internacional de Robótica
10 de Janeiro de 2023

Junte-se a nós para um workshop de três dias com pesquisadores líderes no campo da robótica e IA.

Visualização de publicação de pesquisa

Aprendizado Adaptativo em Sistemas Robóticos

Publicado em IEEE Transactions on Robotics, 2023

Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para aprendizado adaptativo em sistemas robóticos, permitindo que robôs se ajustem rapidamente a ambientes e tarefas em mudança.

Diagrama de arquitetura de rede neural

Percepção Multi-Modal para Manipulação Robótica

Publicado na Conference on Robot Learning (CoRL), 2022

Esta pesquisa introduz uma estrutura para integrar informações visuais, táteis e proprioceptivas para aprimorar as capacidades de manipulação robótica.

Diagrama de estrutura de IA ética

Considerações Éticas na Tomada de Decisão Autônoma

Publicado no AI Ethics Journal, 2022

Este artigo explora as implicações éticas da tomada de decisão autônoma em sistemas de IA e propõe uma estrutura para o desenvolvimento responsável de IA.

Destaques de Pesquisa

Nosso trabalho foi publicado em revistas e conferências de alto nível, contribuindo para o avanço da robótica e IA.

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